保险业拥抱DeepSeek大模型：赋能代理人，重塑行业生态

摘要： 近年来，大型语言模型DeepSeek在保险行业的应用日益广泛。许多保险代理人已将DeepSeek作为日常工作中的得力助手，用于撰写营销文案、收集资料、制定保险规划，甚至辅助核保，显...

近年来，大型语言模型DeepSeek在保险行业的应用日益广泛。许多保险代理人已将DeepSeek作为日常工作中的得力助手，用于撰写营销文案、收集资料、制定保险规划，甚至辅助核保，显著提升了工作效率。

多家保险公司和保险资管公司已完成DeepSeek大模型的本地化部署，应用场景涵盖销售支持、办公辅助、理赔质检等多个领域。例如，新华保险、人保财险和太平人寿等公司纷纷利用DeepSeek构建AI助理，优化内部流程并提升服务质量。在具体应用中，DeepSeek可以自动提取理赔资料的关键信息，辅助理赔人员进行智能陪练，并为投资决策提供数据支持。

业内人士普遍认为，DeepSeek等大模型技术更多的是赋能而非取代保险代理人。虽然DeepSeek能处理部分重复性工作，但其在个性化服务和处理复杂问题方面仍无法完全替代人类代理人的专业判断和经验。保险代理人需要与时俱进，提升数据分析能力和对新技术工具的运用能力，向专业化、顾问化方向发展，才能在行业变革中保持竞争优势。

然而，DeepSeek的应用也带来了一些挑战。数据安全和隐私保护问题需要引起重视，保险机构需要在科技创新和风险管控之间取得平衡，确保合规运营。同时，DeepSeek回复内容的时效性和准确性也有待进一步提高。