奇富科技语音隐私保护技术再获突破：SpecWav-Attack方案斩获ICASSP 2025国际大奖

摘要： 近日，奇富科技在全球首届语音匿名化系统攻击挑战赛中，凭借创新方案SpecWav-Attack，从数百支国际顶尖团队中脱颖而出，荣获前五名，相关论文更被ICASSP 2025接收。这...

近日，奇富科技在全球首届语音匿名化系统攻击挑战赛中，凭借创新方案SpecWav-Attack，从数百支国际顶尖团队中脱颖而出，荣获前五名，相关论文更被ICASSP 2025接收。这标志着奇富科技在语音隐私保护领域取得了重大突破，为用户数据安全提供了强有力的技术保障。

此次挑战赛由ICASSP 2025大力支持，汇聚了全球各地顶尖学术机构和工业界团队。参赛队伍需要在有限时间内，针对特定语音匿名化系统，开发高效精准的攻击系统和自动说话人验证系统。奇富科技的SpecWav-Attack方案，以其技术创新性脱颖而出，主要体现在以下几个方面：

1. 创新性数据增强: SpecWav-Attack通过垂直调整Mel频谱图，突出说话人特定音色特征，同时最大限度保留内容信息，增强模型的鲁棒性和适应性，使其在复杂语音环境中也能有效工作。

2. 增量训练策略: 该方案采用增量训练策略，先在原始数据集上进行初步训练，再在增强数据集上进行微调，有效缩短训练周期，显著提高模型稳定性和性能。

3. 自监督学习: 与传统的fbank特征提取方法不同，SpecWav-Attack采用自监督的Wav2Vec 2.0模型，生成1024维嵌入，捕捉更丰富细致的语音特征，提升了匿名化语音识别任务的准确率。

4. 卓越的攻防效果: 在多个语音匿名化系统的测试中，SpecWav-Attack显著降低了等错误率(EER)，尤其在T10-2系统上，EER降低幅度高达13.82%。

SpecWav-Attack方案的成功，不仅证明了奇富科技在语音安全领域的深厚技术实力，也为业界敲响了警钟，凸显了加强语音隐私保护防御措施的紧迫性。这项技术为后续更有效的防御机制提供了宝贵的参考依据。

奇富科技此前另一篇论文SFE-Net，则从深伪检测防御角度出发，研究提升深度学习网络中特征选择的效率。这两项成果，从攻防两方面共同推进语音隐私保护技术的发展，体现了奇富科技在该领域的全面布局和技术领先性。未来，奇富科技将继续深耕语音隐私保护领域，为用户提供更安全可靠的技术保障。

关键词: 语音隐私保护，匿名化语音系统，SpecWav-Attack，ICASSP 2025，奇富科技，Wav2Vec 2.0，深度学习，数据安全